如果是qt软件，可以用Qt Creator Profiler 作性能监控
如果是通过web请求，可以用JMeter监控。
软件运行过程中逐渐变慢的现象，通常是因为系统资源（如 CPU、内存、磁盘 I/O 等）逐渐被消耗或软件中存在性能瓶颈。这个问题可以由多种因素引起，以下是一些常见的原因及可能的解决方法：
内存泄漏 原因：内存泄漏是指程序分配了内存后没有正确释放，导致内存被消耗掉，系统逐渐变得慢。随着时间推移，未释放的内存越来越多，可能导致系统内存不足，程序变得缓慢。 解决方法： 定期检查和释放不再需要的内存资源。 使用 内存分析工具（如 valgrind、JProfiler 等）来检测内存泄漏。 在 Python 中，使用 gc 模块手动触发垃圾回收。
CPU 使用过高 原因：如果程序没有进行适当的优化，某些操作可能会消耗大量 CPU 资源。例如，不必要的循环、递归调用、复杂算法等都可能导致 CPU 的使用率飙升。 解决方法： 优化算法：检查算法的时间复杂度，避免使用效率低下的算法。 多线程或并行化：将可以并行执行的任务分配到多个线程或进程中，减少单个线程的负担。 监控进程的 CPU 使用情况，找到哪些部分消耗了过多的 CPU 时间。
内存碎片化 原因：内存碎片化是指程序不断分配和释放内存，导致内存中出现大量不连续的小块空闲空间。虽然这些空闲内存总量足够，但由于它们不连续，程序无法利用这些内存。 解决方法： 尝试优化内存的分配和释放，避免频繁的内存分配和销毁。 使用 内存池 来减少碎片化问题。
资源竞争 原因：当多个进程或线程在争夺有限的资源（如内存、CPU、磁盘 I/O 等）时，可能导致性能下降。比如多线程应用中，多个线程竞争 CPU，或者多个进程竞争磁盘 I/O。 解决方法： 通过 锁机制 或 线程池 来合理分配资源，减少线程间的竞争。 使用 负载均衡 来均匀分配系统负载。
磁盘 I/O 操作过多 原因：频繁的磁盘 I/O 操作会拖慢